Supersal · Departamento iFood · 04 jul 2026
Transformar a gestão das ~20 lojas de clientes no iFood em uma operação alavancada por IA: mais lojas por gestor, mais venda e mais margem por loja, com a mesma qualidade.
Sumário executivo
Pedidos em tempo real (webhook), cardápio em lote, status de loja, resposta de avaliações e financeiro linha a linha. Um app Centralizado com homologação gratuita opera as 20 lojas com uma credencial.
Sem API para iFood Ads e promoções de restaurante. O desenho responde: a IA decide e simula, o humano ativa em um clique.
Avalyo, Otter e Power Data cobrem funções isoladas. Ninguém tem cockpit de carteira, benchmark contínuo, cardápio em lote com IA, simulador de margem nem auditoria de cobrança.
Casos documentados de cobranças acima do anunciado (Campanha Inteligente, frete, taxa sob demanda). A API Financial permite auditar o repasse automaticamente nas 20 lojas. Nenhuma ferramenta faz isso.
38 lojas de alto volume (1.000+ avaliações) em 4 capitais, cardápio completo lido via Apify por ~US$ 4. Nota mediana 4,90, foto em 99% dos itens, frete grátis em 0% das campeãs — o Índice de Excelência nasce calibrado com dado real.
O gestor deixa de executar e passa a aprovar. O dado vira ferramenta comercial: diagnóstico de entrada e relatório mensal com prova de evolução.
Anota AI é do iFood desde 2022; a IA "Cris" e a Central de Crescimento avançam. A defesa é a camada de gestão de carteira com metodologia, que a plataforma não faz pelo lojista.
Regras do jogo
Fatores oficiais: histórico do usuário, proximidade, taxa de conversão (embute avaliação, cancelamento e consistência de entrega), contexto temporal e investimentos. Consenso de 7 autores independentes: recompra pesa mais que nota — só ~12% dos pedidos são avaliados.
Elegibilidade agora exige 180 pedidos + 40 avaliações por trimestre (4x a regra antiga). Nível máximo: nota ≥ 4,7, cancelamento ≤ 1%, erro ≤ 2,5%. Dado oficial: Super entrega +17% de ticket e +58% de recompra, e é pré-requisito para Ads.
Primeira ação do sistema: reauditar as 20 lojas da carteira sob a regra nova — quem perder o selo perde acesso a Ads e visibilidade.
Plano Básico: 12% + 3,2% online + R$ 110/mês. Plano Entrega: 23% + 3,2% + R$ 150/mês. A alavanca estrutural mais barata: revisar Básico vs Entrega loja a loja e aplicar precificação antitaxa (dividir pelo complemento, nunca somar por cima). Guerra multiapp em curso: 99Food a 8,9–10,9% e Keeta — manter o iFood em 50–70% do faturamento.
O sistema audita todas, via API Financial:
Benchmark — dados reais
Benchmark próprio de 38 lojas com 1.000+ avaliações em SP, RJ, BH e Brasília, cardápio completo lido via Apify (2026-07-04). Do Osnir Hamburguer (SP, 191.050 avaliações) ao Donburi e Meatz (Brasília, ~30 mil cada). Números medidos, não estimados:
Ticket médio por categoria (mediana): japonesa R$ 77 · pizza R$ 42 · hambúrguer R$ 42 · brasileira R$ 36 · marmita R$ 35 · doceria R$ 35. Estes números viram a régua do Índice de Excelência.
Varredura via ator Apify (proxy residencial embutido, roda do servidor), busca por categoria em cada capital, filtrando lojas com 1.000+ avaliações. Custo ~US$ 4 por rodada das 4 cidades — barato o suficiente para rodar mensalmente e manter a régua sempre atualizada. Site e app do iFood bloqueiam automação direta; o ator contorna com IP residencial.
Arquitetura
API oficial: pedidos (webhook), cardápio, avaliações, financeiro, status. Banco central multi-loja com linha do tempo por loja e por concorrente.
Registra tudo no sistema (loja fechada em pico, item pausado, nota caindo, anomalia, cobrança indevida) e destila em destaque diário do mais grave + resumo semanal por loja. Sem push para tudo — WhatsApp só em exceção crítica.
Avaliações, Cardápio, Inteligência Competitiva, Promoções e Margem, Relatórios e Crescimento/Estratégia. Cada um segue playbook e propõe ações com contexto pronto.
O gestor aprova em um clique em vez de executar. Exceções viram tarefa no ClickUp automaticamente.
Semáforo de saúde das 20+ lojas, funil de conversão, margem pós-taxas, risco e oportunidade por cliente.
Avaliações com resposta sugerida (aprovação humana) e mineradas por tema com causa raiz operacional (Voz do Cliente); cardápio auditado, reescrito em lote e com curva ABC (estrela vs abacaxi, por venda real); concorrentes vigiados; promoção simulada antes de ativar; relatório do cliente; e o consultor de crescimento que sugere estratégias vs as campeãs.
Ferramentas sob demanda
Cola-se qualquer loja do iFood e o sistema devolve em ~20s: score por dimensão, cardápio inteiro, precificação (ticket, ancoragem, preço psicológico), o que está bom e o que não está, avaliações e o plano de crescimento. Serve para diagnóstico de venda, auditoria da carteira ou espionagem de concorrente. Já demonstrado com a Nazo Asa Norte (91/100).
Automático: traça um raio ao redor da loja (padrão 3 km, editável — 5–7 km em cidade espalhada) e pega todos os concorrentes da mesma categoria. Manual: informa-se a URL de até 6 concorrentes específicos (roda com os que forem preenchidos). Compara nota, avaliações, ticket, itens, combos, promoções, entrega e distância — e o Agente de Crescimento aponta o que copiar, as oportunidades e o que a loja está errando.
Priorização
| Oportunidade | Impacto | Esforço | Via |
|---|---|---|---|
| Auditoria de cobrança + demonstrativo de custo real (taxas separadas + total) | Muito alto | Médio | API Financial |
| Agente de Crescimento e Estratégia (sugere melhorias vs as campeãs) | Muito alto | Médio | Benchmark + IA |
| Avaliações: resposta sugerida com aprovação humana (sem auto-resposta no início) | Alto | Baixo | API Review |
| Log de problemas + destaque diário + resumo semanal por loja | Alto | Baixo | API + watchers |
| Reauditoria do Super (regra nova) nas 20 lojas | Alto | Baixo | Dados + playbook |
| Revisão de plano + precificação antitaxa por loja | Alto | Baixo | Análise pontual |
| Auditoria e reescrita de cardápio em lote | Alto | Médio | API Catalog + IA |
| Relatórios semanal interno + mensal do cliente | Alto | Médio | Dados + IA |
| Simulador de margem de promoções (CI, Hits, cupom, clube) | Alto | Médio | IA + ficha técnica |
| Índice de Excelência + benchmark mensal | Alto | Médio | Cowork / varredura |
| Monitor de concorrentes por loja + multiapp | Médio-alto | Médio | Varredura + IA |
| Gestão assistida de iFood Ads | Médio | Alto | IA + humano no portal |
| Onboarding automatizado de loja nova | Médio | Médio | Sistema |
Mapeadas apenas como referência de funcionalidade e preço (R$ 79–319/mês por função isolada). Servem para calibrar escopo e, no futuro, precificar o próprio sistema.
Agente de Avaliações e alertas via API oficial, mais os gaps que ninguém tem: cockpit de carteira, Índice de Excelência, cardápio em lote com IA, simulador de margem, auditoria de cobrança e Ads assistido.
Motor de regras
Execução
App Centralizado + homologação; vínculo das 20 lojas (aprovação única por cliente); banco central + ingestão. Em paralelo: primeira varredura benchmark via Cowork.
Watchers + alertas; auditoria de cobrança v1; reauditoria do Super; revisão de plano e precificação antitaxa; Agente de Avaliações.
Índice de Excelência v1; auditoria e reescrita de cardápio em lote; monitor de concorrentes; relatório semanal interno.
Simulador de margem com tetos de incentivo; playbooks de CI, Hits e clube; gestão assistida de Ads; relatório mensal do cliente automatizado.
Onboarding automatizado; cockpit completo; meta de 40–60 lojas com o mesmo time; Índice de Excelência como ferramenta comercial de aquisição.
Posicionamento
O mercado de gestores de iFood cobra R$ 800–3.500 fixos por loja/mês com promessas infladas e não auditáveis. O contraste da Supersal: entrega direta sênior, resultado auditável pelo próprio sistema e foco em margem, não em faturamento.
Próximas ações imediatas: